Digitale Signalverarbeitung: mit einer Einführung in die kontinuierlichen Signale und SystemeCarl Hanser Verlag GmbH Co KG, 03.07.2014 - 358 Seiten Die digitale Signalverarbeitung, d.h. das Verarbeiten von Signalen mit digitalen Rechnern, ist eine sehr aktuelle Disziplin. Dank leistungsfähiger und preiswerter Computer können heute umfangreiche Probleme aus der Kommunikations-, Mess- und Regelungstechnik sowie der Audio-, Sprach-, Bildverarbeitung u.a. gelöst werden, deren Lösung vor einigen Jahren noch undenkbar war. Das vorliegende Buch bietet eine Einführung in die kontinuierlichen Signale und Systeme und vermittelt umfassend die Grundlagen der digitalen Signalverarbeitung. Es richtet sich an Studentinnen und Studenten, die in die analoge und digitale Signalverarbeitung einsteigen möchten, aber auch an Ingenieurinnen und Ingenieure, welche Aufgaben aus dem Bereich der diskreten Fourier-Transformation, der diskreten Korrelation, der digitalen Filter und der digitalen Signalgeneratoren zu lösen haben. Der Stoff wird so anschaulich wie möglich, aber dennoch wissenschaftlich korrekt präsentiert. Viele Anwendungsbeispiele, Zeichnungen und Übungen mit Lösungen ermöglichen ein spannendes Einarbeiten in die anspruchsvolle Materie. MATLAB ist ein Programm, das in der digitalen Signalverarbeitung häufig eingesetzt wird. Viele Übungen sind mit diesem Programm ausgeführt und im Internet verfügbar. Die 5. Auflage wurde komplett aktualisiert und um weitere Themen, Beispiele und Aufgaben ergänzt. Aus dem Inhalt: Einführung; Digitalfilter; Diskrete Fourier-Transformation; Kontinuierliche Signale und Systeme; Signalabtastung und Signalrekonstruktion; Signalgeneratoren; Zeitdiskrete Signale und Systeme; Zeitdiskrete stochastische Signale Unter Extras finden Sie u.a. Übungen, die Lösungen zu den Aufgabenstellungen sowie ein Entwurfs- und Simulationsprogramm für Digitalfilter und Signalgeneratoren. |
Inhalt
| 1 | |
| 17 | |
| 93 | |
Kapitel 4 Zeitdiskrete Signale und Systeme | 111 |
Kapitel 5 Zeitdiskrete stochastische Signale | 147 |
Kapitel 6 Diskrete FourierTransformation | 181 |
Kapitel 7 Digitalfilter | 227 |
Kapitel 8 Signalgeneratoren | 301 |
Anhang A Begleitdateien und Programme zum Buch | 327 |
Literaturverzeichnis | 345 |
Sachwortverzeichnis | 350 |
Häufige Begriffe und Wortgruppen
Abschn Abtastfrequenz Abtastintervall Abtastwerte AD-Wandler Amplitude Amplitudengang analog Antialiasingfilters Anwendung Approximation Aufgabe aufgrund Ausgang Ausgangssignal Autokorrelationsfunktion beiden Beispiel berechnen Bereich Betragsspektrum Blockdiagramm Blöcke dargestellt definiert deshalb Differenzengleichung Digital Signal digitalen Signalverarbeitung Digitalfilter Digitalrechner diskretes Signal Effektivwert Eigenschaften Eingangssignal engl erhalten Faltung Fensterfunktionen Filter Filterkoeffizienten fmax folgende folgt Fourier Fourier-Transformation Fourier-Transformierte fpass Frequenz Frequenzbereich Frequenzgang fstop Funktion gemäß Bild gleich Gleichung Goertzel-Algorithmus grösser Gruppenlaufzeit heisst IIR-Filter Impulsantwort Kaskaden-Struktur kausalen Koeffizienten komplexe kontinuierlichen Korrelation Korrelationsfunktion Leistungsdichtespektrum lineare LTI-System LTI-Systems M-File MATLAB mithilfe Mittelwert Multiplikation multiplizieren muss null Ordnung Parameter periodischen Signals Phasengang Pole und Nullstellen Programm Quantisierung Quantisierungsrauschen Rauschen reellen Schrittantwort siehe Signal x(t Signal x[n Signalgeneratoren Sinusschwingung skaliert Soundkarte spektrale Auflösung Spektrum spfilt spsound sptool stochastisches Signal Systeme Tom DeMarco Übertragungsfunktion Übertragungsfunktion H(z ungerade unsere Uout Varianz Wahl Wert wobei Wortlänge Zahl Zeitbereich zeitdiskrete Signal zeitkontinuierliche Zufallssignals Zufallsvariablen zwei
