Numerische Verfahren zur Lösung unrestringierter OptimierungsaufgabenSpringer Berlin Heidelberg, 09.09.1999 - 350 Seiten Dieses Buch bietet eine umfassende und aktuelle Darstellung des Themenbereichs "Numerische Lösung unrestringierter Opti- mierungsaufgaben mit differenzierbarer Zielfunktion", die über die bislang existierende Lehrbuchliteratur deutlich hinausgeht. Es wendet sich in erster Linie an Studierende der Mathematik, der Wirtschaftsmathematik und der Technomat- hematik in mittleren und höheren Semestern, sollte aber auch erfahrenen Mathematikern einen Zugang zur aktuellen For- schung und Anwendern einen Überblick über die vorhandenen Verfahren geben. Alle besprochenen Verfahren sind ausführ- lich motiviert und mit einer vollständigen Konvergenzanalyse versehen, und es werden zu allen konkreten Algorithmen Ta- bellen mit numerischen Resultaten angegeben. In Anhängen sind die benötigten Grundlagen aus der mehrdimensionalen Analysis und der linearen Algebra sowie Testbeispiele zusam- mengestellt. Abgerundet wird das Buch durch ca. 150 Aufgaben unterschiedlichen Umfangs und Schwierigkeitsgrades. |
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Numerische Verfahren zur Lösung unrestringierter Optimierungsaufgaben Carl Geiger,Christian Kanzow Eingeschränkte Leseprobe - 2013 |
Verweise auf dieses Buch
Grundlagen der Numerischen Mathematik und des Wissenschaftlichen Rechnens Martin Hanke-Bourgeois Keine Leseprobe verfügbar - 2006 |
Numerik linearer Gleichungssysteme: Direkte und iterative Verfahren Christian Kanzow Keine Leseprobe verfügbar - 2004 |