Stochastik für Einsteiger: Eine Einführung in die faszinierende Welt des Zufalls

Cover
Springer-Verlag, 18.01.2010 - 366 Seiten
Stochastik ist zugleich die Mathematik des Zufalls und eine interdisziplinäre Wissenschaft mit stetig wachsender Bedeutung.

Dieses Buch gibt dem Leser einen Einstieg in die Stochastik, die Kunst des geschickten Vermutens und versetzt ihn in die Lage, zum Beispiel über den Begriff der statistischen Signifikanz kritisch und kompetent mitreden zu können. Es deckt den Stoff ab, der in einer einführenden Stochastik-Veranstaltung in einem Bachelor-Studiengang vermittelt werden kann.
Das Buch enthält über 220 Übungsaufgaben mit Lösungen. Durch Lernzielkontrollen und ein ausführliches Stichwortverzeichnis eignet es sich insbesondere zum Selbststudium und als vorlesungsbegleitender Text.

Gegenüber der 7. Auflage wurde das Buch um weitere Anwendungsbeispiele und zusätzliche Übungsaufgaben erweitert.
 

Inhalt

0 Einleitung
1
1 Zufallsexperimente Ergebnismengen
3
2 Ereignisse
7
3 Zufallsvariablen
12
4 Relative Häufigkeiten
18
5 Grundbegriffe der deskriptiven Statistik
22
6 Endliche Wahrscheinlichkeitsräume
39
7 LaplaceModelle
48
17 Gemeinsame Verteilung von Zufallsvariablen
128
18 Die Binomialverteilung und die Multinomialverteilung
138
19 Pseudozufallszahlen und Simulation
150
20 Die Varianz
156
21 Kovarianz und Korrelation
162
22 Diskrete Wahrscheinlichkeitsräume
174
23 Wartezeitprobleme
180
24 Die PoissonVerteilung
189

8 Elemente der Kombinatorik
54
9 Urnenund TeilchenFächerModelle
63
10 Das Paradoxon der ersten Kollision
68
11 Die Formel des Ein und Ausschließens
73
12 Der Erwartungswert
79
Die hypergeometrische Verteilung
85
14 Mehrstufige Experimente
90
15 Bedingte Wahrscheinlichkeiten
98
16 Stochastische Unabhängigkeit
116
25 Gesetz großer Zahlen
195
26 Zentraler Grenzwertsatz
199
27 Schätzprobleme
211
28 Statistische Tests
234
29 Allgemeine Modelle
259
30 Stetige Verteilungen Kenngrößen
268
31 Mehrdimensionale stetige Verteilungen
284
32 Statistische Verfahren bei stetigen Merkmalen
299
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Autoren-Profil (2010)

Norbert Henze ist Professor für Stochastik am Karlsruher Institut für Technologie (KIT).

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