MS SQL Server 2014: T-SQL-Abfragen und Analysen

 Inhalt

Dieses Buch ermöglicht den Einstieg in relationale Datenbanken und den Microsoft SQL Server 2014. Es zeigt DB-Entwicklern oder Nutzern aus dem Marketing und Controlling, wie sie mit Hilfe von T-SQL Daten abfragen, Tabellen verknüpfen und komplexe Analysen durchführen. Mit Hilfe von T-SQL und dem Management Studio lernt man, Tabellen anzulegen und dann mit T-SQL-Operationen Daten zu bearbeiten. Die Programmierung von fortgeschrittenen T-SQL-Skripten wird ebenfalls dargestellt.  Als Beispiel dient die umfassende AdventureWorks-Datenbank. 

Themen

Grundlagen relationaler Datenbanken

Übersicht zum MS SQL Server-System und seinen Werkzeugen

Einfache und komplexe Abfragen mit T-SQL

T-SQL-Operationen für DB-Objekte und Datenpflege

Fortgeschrittene Analysen und Auswertungen

T-SQL-Skripte mit Variablen, Fallunterscheidungen, Cursorn und Transaktionen

Pivot, berichtsähnliche Abfragen und T-SQL-Funktionen

Internet

Auf der Webseite zum Buch finden Sie alle T-SQL-Dateien zum Download. Die Beispiel-DB AdventureWorks ist beim Codeplex-Portal verfügbar.

Zielgruppe

Das Buch richtet sich an SQL Server-Anwender/innen, die nicht nur aus dem Bereich IT kommen müssen, sondern auch im Marketing und Controlling arbeiten und nun T-SQL lernen und nutzen wollen. Dabei stehen bei Ihnen die Abfrage von Daten mit T-SQL und die tiefer gehende Analyse mit T-SQL-Funktionen im Vordergrund. Grundlegendes Interesse an T-SQL-Skript-Entwicklung sollte auch vorhanden sein. Für Neueinsteiger/innen auf dem Gebiet der relationalen Datenbanken gibt es eine allgemeine Einführung in Datenbankdesign und den Aufbau einer relationalen Datenbank.

Autor

Marco Skulschus und Marcus Wiederstein arbeiten als Projektleiter, Microsoft Certified Trainer und Berater bei der Comelio GmbH. Sie haben zusammen im Datenbankbereich bereits Bücher zu MS SQL Server und zu Oracle veröffentlicht sowie vielseitig über XML geschrieben. Sie beschäftigen sich seit der Version 2000 mit dem MS SQL Server für betriebswirtschaftliche Anwendungen und Business Intelligence-Systemen.