Adaptive Filter Theory

Cover
Prentice Hall, 2002 - 920 Seiten
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Stochastic processes and models - Wiener filters - Linear prediction - Method of steepest descent - Least-mean-square adaptive filters - Normalized least-mean-square adaptive filters - Frequency-domain and subband adaptive filters - Method of least squares - Recursive least-squares adaptive filters - Kalman filters - Square-root adaptive filters - Order-recursive adaptive filters - Finite-precision effects - Tracking of time-varying systems - Adaptive filters using infinite-duration impulse response structures - Blind deconvolution - Back-propagation learning.

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Inhalt

Background and Preview
1
CONTENTS
12
Approaches to the Development of Linear Adaptive Filters
14
Urheberrecht

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