Stochastik: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und StatistikWalter de Gruyter, 2007 - 389 Seiten Der Text bietet eine Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, wobei die beiden genannten Fachgebiete in zwei separaten Teilen gleichberechtigt nebeneinander gestellt sind. Im Unterschied zu vielen anderen einführenden Lehrbüchern erfolgt keine Trennung in diskrete und allgemeine Modelle. Die dritte Auflage enthält zahlreiche neue Illustrationen und aktualisierte Übungsaufgaben. Einführung in die zentralen Ideen der Wahrscheinlichkeitstheorie. Überaus positive Aufnahme der ersten beiden Auflagen. Zahlreiche für die 3. Auflage aktualisierte Anwendungs- und Übungsbeispiele. |
Inhalt
Vorwort | 1 |
Mathematische Beschreibung von Zufallssituationen | 7 |
Stochastische Standardmodelle | 27 |
Bedingte Wahrscheinlichkeiten und Unabhängigkeit | 52 |
Erwartungswert und Varianz | 93 |
Gesetz der großen Zahl und zentraler Grenzwertsatz | 120 |
MarkovKetten | 153 |
5 | 183 |
Rund um die Normalverteilung | 248 |
Testen von Hypothesen | 262 |
Asymptotische Tests und Rangtests | 290 |
39 | 321 |
Regressions und Varianzanalyse | 325 |
Verteilungstabellen | 357 |
46 | 358 |
| 363 | |
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Stochastik: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik Hans-Otto Georgii Eingeschränkte Leseprobe - 2008 |
Häufige Begriffe und Wortgruppen
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Verweise auf dieses Buch
Einführung in die Stochastik: Mit Elementen der Bayes–Statistik und der ... R.K.W. Viertl Keine Leseprobe verfügbar - 2003 |