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Open Innovation Im Cluster:

Eine Wirkungsanalyse Zu Clusterinitiativen in Forschungsintensiven Industrien
Frontcover
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Springer DE, 14.07.2011
Volker Nestle analysiert über eine quantitative Erhebung entlang eines hypothesengeleiteten quasi-experimentellen Forschungsdesigns die Wirkung einer Clusterinitiative auf die unternehmensübergreifenden Innovationsprozesse im Cluster und begründet damit einen neuen Ansatz zur Evaluation von Clusterinitiativen.
  

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Inhalt

1 Einleitung
1
2 Theoretischer Hintergrund und Hypothesenentwicklung
9
3 Forschungsintensive Technologien am Beispiel der Mikrosystemtechnik
112
4 Methodik und Datenerhebung
119
5 Ergebnisse
161
6 Diskussion und Schlussfolgerung
220
7 Literaturverzeichnis
239
Urheberrecht

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Häufige Begriffe und Wortgruppen

1=trifft überhaupt 5=trifft voll Abbildung Adverse Selection Agglomeration Agglomerationseffekte Akteure anhand Arithmetische Mittelwerte Asset-Spezifitäten aufgrund ausgeprägt Ausprägung außerhalb der Clusterinitiative Baden-Württemberg Basis Begrenzte Rationalität beidseitiger Test Bestimmtheitsmaß Bezugsrahmen bzgl CI=ja CI=nein Cluster Clusterakteure Clusterinitiative Clustermanagements Clusterregion Clustertheorie daher empirischen Endogene Entstehung Ergebnisse Evaluation externen Formale Netzwerke Forschungsdesign Forschungsfrage forschungsintensiven Industrien gezeigt Gruppenvergleich Gütekriterien Gütemaße Gütemaße auf Messmodellebene Gütemaße zu Hypothese Hidden Characteristics Hidden Information hohe Indikatoren Informationsasymmetrien Informelle Netzwerke innerhalb der Clusterinitiative Innovation im Cluster Innovationsprozesses insbesondere institutionelle Arrangement Interaktion Kapitel komplementärer Assets Kooperation latenten Variablen Mikrosystemtechnik Mitglieder der Clusterinitiative Mittelwerte und t-Werte Mittelwerte zum Konstrukt Nichtmitglieder der Clusterinitiative NSH-Syndrom OI-Sensibilität Open Innovation Open Innovation Prozesse Operationalisierung Perspektive Phasen Porter positive Prognoserelevanz reflektiver reliabilität Ressourcen signifikant Signifikanzniveau sodass Sölvell sowie Spillover-Effekten stark Strukturgleichungsmodelle t-Werte t-Werte zum Konstrukt Tabelle Technologiebeschaffung Technologien tendenziell Transaktionen Transaktionskosten Transaktionskostenansatz Transaktionskostentheorie Transaktionspartner Umfeld unserer Unternehmen Vergleichsgruppe Vertrauen Vertrauensbasis vorliegende Arbeit Wettbewerb Wettbewerbsfähigkeit zunehmend

Über den Autor (2011)

Dr. Volker Nestle promovierte berufsbegleitend bei Prof. Dr. Ronald Gleich am Strascheg Institut für Innovation und Entrepreneurship (SIIE) an der European Business School (EBS), Universität für Wirtschaft und Recht i. Gr. in Oestrich-Winkel.

Bibliografische Informationen